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CS（计算机科学）之所以难学，主要原因可以归纳为以下几点：

抽象思维

CS学习需要大量的抽象思维。计算机科学涉及到复杂的算法、数据结构和编程语言等概念，这对于初学者来说是一种全新的思维方式。抽象思维要求学生能够将现实世界的问题转化为计算机可处理的形式，并用代码来解决问题。这种高度抽象的思考方式需要一定的时间和练习来掌握，初学者可能会感到困难。

编程技巧

CS学习还需要掌握一定的编程技巧。学生需要学习编程语言的语法和规则，并能够运用它们进行问题解决。编程技巧的学习也需要时间和实践，初学者可能会在写代码的过程中遇到各种各样的错误和问题，需要不断地调试和修正。这也是CS学习过程中的挑战之一。

快速发展的领域

CS是一个不断快速发展的领域，新的技术和概念不断涌现。学习CS需要跟上最新的发展动态，学生需要不断地更新和扩充自己的知识库。这对于初学者来说可能是一项挑战，因为他们需要花费更多的时间和精力来保持对CS领域的了解。

技术层面的挑战

CS专业考试涉及到许多技术性较强的知识，如数据结构、算法、计算机网络等。这些知识需要具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，对于很多学生来说，掌握这些内容需要花费大量的时间和精力。

数学基础要求高

CS专业与数学密不可分，数学是其基础和核心。线性代数、概率论、离散数学等数学课程常常出现在CS专业的考试中。而这些数学知识对于一部分学生来说会有一定难度，需要深入学习和掌握。

编程能力的要求

作为一门计算机科学的专业，CS考试还要求学生具备良好的编程能力。掌握至少一门编程语言，并熟悉常见的编程思想，如面向对象编程、模块化设计等，是考试所必需的技能。

缺乏系统性教学

目前市面上的编程教材和课程较为零散，缺乏系统性和深度。初学者容易陷入知识碎片化的困境，不知道如何有条不紊地学习编程。

缺乏实践机会

编程是一门实践性很强的技能，但是很多初学者在学习过程中缺乏实践机会。理论知识的学习与实际应用的结合是学好编程的关键，但是很多学习资源没有提供足够的实践环境和项目练习。

学习动力

学习编程需要付出较大的努力和耐心，而初学者在刚开始学习的阶段往往无法看到明显的成果和回报。缺乏学习动力容易导致学习的中途放弃。

综上所述，CS之所以难学，是因为它涉及到抽象思维、编程技巧、快速发展的领域、技术层面的挑战、高数学基础要求、编程能力要求、缺乏系统性教学、实践机会不足以及学习动力不足等多方面的因素。要学好CS，学生需要具备扎实的理论基础、丰富的实践经验，并且需要不断地学习新技术、更新知识库，同时保持对编程的热情和耐心。